Kurs in Entwicklung – Beta-Version
Stufe 2: Application Layer

Prompting-Vertiefung

⏱ 20 Min 📋 Pflichtmodul 🔓 Verfügbar DigComp #1 | KMK #1

Lernziele

1. Ketten-Denken (Chain-of-Thought) (CoT) – Schritt für Schritt denken

Im Modul 1.5 haben Sie das Basis-Prompting kennengelernt. Ketten-Denken (Chain-of-Thought) geht einen Schritt weiter: Statt nur die Antwort zu erwarten, zwingen Sie die KI, ihren Denkprozess laut auszuführen. Das reduziert Fehler bei komplexen Aufgaben drastisch.

# Zero-Shot CoT Berechnen Sie die Wohngeld-Berechtigung für eine 4-köpfige Familie mit Nettoeinkommen 2.800 € und Warmmiete 950 € in Berlin. Denken Sie Schritt für Schritt und zeigen Sie jeden Rechenschritt.
# Few-Shot CoT Beispiel 1: Eingabe: 1 Person, Einkommen 1.200 €, Miete 650 € Schritt 1: Angemessenheitsgrenze ermitteln... Schritt 2: Einkommensanrechnung berechnen... Ergebnis: 423 € Wohngeld Aufgabe (rechnen Sie genauso): Eingabe: 4 Personen, Einkommen 2.800 €, Miete 950 €

Merksatz

Ketten-Denken (Chain-of-Thought) verbessert die KI-Genauigkeit bei komplexen Verwaltungsaufgaben nachweislich. Die zusätzlichen Token kosten Zeit – aber sie verhindern teure Fehler.

2. System Prompts – Die KI im Zaum halten

System Prompts sind Anweisungen, die vor der eigentlichen Aufgabe an die KI übergeben werden. Sie definieren Rolle, Tonfall, Einschränkungen und Ausgabeformat. In der Verwaltung besonders wichtig, um rechtssichere, konsistente Texte zu garantieren.

# Beispiel-System-Prompt für Bescheidschreiben Rolle: Sie sind Sachbearbeiter im Bezirksamt Berlin. Auftrag: Formulieren Sie einen Bescheid. Regeln: - Nur amtliche Sprache, keine Umgangssprache - Keine Rechtsberatung, nur Fakten - Paragraphen korrekt zitieren - Datenschutzhinweis am Ende - Maximal 1 Seite

Praxisfall: Bescheidgenerator

Ein Bezirksamt nutzt KI zur Unterstützung bei Bescheiden. Durch den System-Prompt "Sie sind Sachbearbeiter, nur amtliche Sprache, keine Rechtsberatung" werden ungewollte Ratschläge eliminiert. Der Prompt enthält außerdem die Regel: "Prüfen Sie alle Angaben auf Plausibilität und markieren Sie Unstimmigkeiten". Ergebnis: Die KI markiert, wenn Einkommen und Haushaltsgröße nicht zusammenpassen.

3. Few-Shot Learning – Beispiele als Kompass

Few-Shot bedeutet: Sie geben der KI ein oder zwei Beispiele, wie die Aufgabe gelöst werden soll. Das funktioniert besonders gut bei Formatierungen, Tonfällen oder spezifischen Verwaltungsprozessen.

Warnung: Datenhygiene

Bei Few-Shot-Beispielen dürfen niemals echte personenbezogene Daten oder vertrauliche Informationen verwendet werden. Nutzen Sie fiktive, anonymisierte Beispiele. Dies gilt besonders bei Cloud-KI-Systemen.

4. Tool Use – KI mit Werkzeugen verbinden

Moderne KI-Systeme können mit externen Werkzeugen verbunden werden: Kalender, Datenbanken, Recherchetools, Übersetzungs-APIs. In der Verwaltung eröffnet das neue Möglichkeiten – und neue Risiken.

DSGVO bei Tool Use

Wenn KI-Tools auf interne Datenbanken zugreifen, ist das eine hochriskante KI-Anwendung im Sinne des EU AI Acts. Vorab: DSFA, Dokumentation, menschliche Aufsicht. Cloud-basierte Tools dürfen keine personenbezogenen Daten verarbeiten, ohne dass ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV, Art. 28 DSGVO) besteht.

Wann ist Tool Use nicht erlaubt?

Kein Datenbankzugriff ohne abgeschlossene DSFA und gültigen AVV mit dem KI-Anbieter. Keine Cloud-KI mit Daten, die als VS-NfD (Verschlusssache – Nur für den Dienstgebrauch) oder höher eingestuft sind. Kein Echtzeit-Zugriff auf Bestandsdaten ohne IT-Freigabe und dokumentiertes Sicherheitskonzept. Im Zweifel gilt: erst IT-Sicherheitsbeauftragten und Datenschutzbeauftragte befragen, dann verbinden.

5. Iteratives Prompting – Von gut zu besser

Selbst die besten Prompts liefern nicht immer perfekte Ergebnisse. Iteratives Prompting bedeutet: Ergebnis prüfen, Prompt verfeinern, wiederholen. Drei bis fünf Iterationsschritte sind normal.

Merksatz: Prompting als Dialog

Prompting ist kein Einwurfautomat, sondern ein Dialog. Je präziser Sie die KI führen, desto besser das Ergebnis. Investieren Sie Zeit in den Prompt – sparen Sie Zeit bei der Nachbearbeitung.

🧪

Hands-on: Prompting-Sandbox

Probieren Sie Chain-of-Thought, System-Prompts und Few-Shot an realen Verwaltungsfällen aus.

Zur Sandbox →
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