Vergleich mit anerkannten Rahmenwerken für KI-Kompetenz und Vertrauenswürdigkeit
Die EU-Richtlinien für vertrauenswürdige KI definieren 7 Schlüsselanforderungen. Hier ist die Zuordnung zu unseren Kursmodulen:
| EU-Kriterium | Modul | Status | Beweis (Quizfragen / Inhalt) |
|---|---|---|---|
| 1. Human Agency & Oversight | M1.6 (Grenzen des KI-Einsatzes) | ✓ Abgedeckt | Quiz 1.6: "Welche Entscheidung darf NIEMALS allein von KI getroffen werden?" |
| 2. Technical Robustness | M1.1 (KI-Grundlagen) | ✓ Abgedeckt | "Halluzinationen" als technisches Limit; Quiz 1.1: Begriffserklärung |
| 3. Privacy & Data Governance | M1.3 (Datenschutz) | ✓ Abgedeckt | DSGVO-Art. 6, DSFA-Pflicht, personenbezogene Daten in Prompts |
| 4. Transparency | M1.2 (EU AI Act) + M1.4 (Ethik) | ✓ Abgedeckt | Risikoklassen, Transparenzpflichten; Art. 14 AI Act (Erklärbarkeit) |
| 5. Diversity, Non-Discrimination, Fairness | M1.4 (Ethische Aspekte) | ✓ Abgedeckt | Bias-Erkennung, Fairness-Audits, AGG-Bezug, Fallbeispiele |
| 6. Societal & Environmental Well-being | M1.1 + M1.6 (Grundlagen + Grenzen) | △ Teilweise | Nachhaltigkeit erwähnt, aber kein separater Fokus auf Umweltaspekte |
| 7. Accountability | M1.6 (Grenzen) + M1.2 (AI Act) | ✓ Abgedeckt | Rechenschaftspflicht, Human-in-the-Loop, Dokumentationspflichten |
Unser Kurs erfüllt die verbindlichen Anforderungen des EU AI Act Art. 4 vollständig und deckt die 7 EU-Pillar für vertrauenswürdige KI fast vollständig ab (6 von 7 vollständig, 1 teilweise).
Für den Einsatz in der öffentlichen Verwaltung ist das ein solider Grundstein. Um das volle Vertrauen der Fachabteilungen zu gewinnen, empfehlen wir:
Hinweis: Es gibt noch keine bundesweit einheitliche Prüfung für einen KI-Führerschein in Deutschland. Die Kultusministerkonferenz (KMK) arbeitet an Standards, diese sind aber noch nicht verbindlich. Unser Kurs orientiert sich an den EU-Vorgaben – das ist derzeit der höchste verfügbare Standard.